이번 2편에서는 2026년 6월 1일부터 바뀐 과금 구조를 완전히 해부합니다. 어떤 모델을 쓰면 크레딧이 얼마나 나가는지 — 숫자로 직접 계산해봅니다.
핵심 요약
→ 2026년 6월 1일부로 Premium Request Unit(PRU) 폐지 → GitHub AI Credits 전환
→ 1 AI Credit = $0.01 (1센트)
→ 과금 기준: 모델에 보낸 입력 토큰 + 받은 출력 토큰 + 캐시 토큰 합산
→ 인라인 자동완성(Tab)과 Next Edit Suggestions는 모든 플랜에서 영원히 무료
→ Chat, Agent, Code Review, CLI = AI Credits 소비
→ 플랜 가격은 그대로, 월 포함 크레딧만 바뀜
→ Pro $10 → 월 1,500 크레딧 (Base 1,000 + Flex 500)
→ Pro+ $39 → 월 7,000 크레딧 (Base 3,900 + Flex 3,100)
→ Max $100 → 월 20,000 크레딧 (Base 10,000 + Flex 10,000) ← 기존 가입자만 업그레이드 가능
→ Business $19/유저 → 월 $19 크레딧 (팀 풀링)
→ 초과 지출 완전 차단 가능 — 추가 예산 $0 설정 시 한도 도달하면 그냥 멈춤
→ Flex 크레딧은 AI 경제 상황 따라 GitHub이 조정 가능 (Base는 고정)
실전 1 — 옛날 방식(PRU)과 새 방식(AI Credits) 차이
이걸 이해해야 왜 일부 사람 청구서가 갑자기 20배 늘었는지 알 수 있습니다.
PRU(구 방식): 요청 1개 = 고정 비용
2025년까지 방식:
짧은 질문 1개 = 1 PRU
2시간짜리 에이전트 세션 = 1 PRU (같은 값!)
→ GitHub이 실제 비용 차이를 전부 흡수
→ 에이전트 기능이 생기면서 실제 비용 폭발
→ GitHub CPO: "한 번의 에이전트 세션이 플랜 가격을 초과하는 게 일상화됨"
AI Credits(새 방식): 실제 사용량 기반
2026년 6월 1일부터:
짧은 질문 1개 (GPT-5 mini, 500 토큰) = 약 0.05 크레딧
2시간 에이전트 세션 (Claude Sonnet, 100만 토큰) = 수백 크레딧
→ 실제 쓴 만큼만 차감
→ 가벼운 사용자: 오히려 유리
→ 무거운 에이전트 사용자: 크레딧 소진 빠름
핵심 계산식
AI Credits 소비량 = (입력 토큰 수 × 입력 단가 + 출력 토큰 수 × 출력 단가) ÷ 10,000
예시: Claude Sonnet 4.6 사용
입력 1,000 토큰 × $3/1M = $0.003 → 0.3 크레딧
출력 500 토큰 × $15/1M = $0.0075 → 0.75 크레딧
합계: 1.05 크레딧 = 약 $0.0105
실전 2 — 플랜별 월 크레딧 완전 정리
개인 플랜 (2026년 6월 1일 기준)
플랜 월 가격 Base 크레딧 Flex 크레딧 총 크레딧 인라인 완성
| Free | $0 | 제한적 | - | 제한 | 월 2,000회 |
| Pro | $10 | 1,000 | 500 | 1,500 | 무제한 |
| Pro+ | $39 | 3,900 | 3,100 | 7,000 | 무제한 |
| Max | $100 | 10,000 | 10,000 | 20,000 | 무제한 |
Base vs Flex 차이: Base는 고정 (절대 안 바뀜), Flex는 GitHub이 AI 시장 상황에 따라 조정 가능. 지금은 Pro 500, Pro+ 3,100이지만 나중에 줄어들 수 있음.
팀/기업 플랜
플랜 월 가격/유저 월 크레딧/유저 특징
| Business | $19 | $19 상당 | 팀 전체 풀링 — 내가 덜 쓰면 동료가 더 씀 |
| Enterprise | $39 (+GitHub Enterprise Cloud $21) | $39 상당 | 커스텀 지식베이스, 감사 로그 |
Business/Enterprise는 6~9월 프로모션 기간 중 Business 3,000 크레딧/유저, Enterprise 7,000 크레딧/유저로 일시적으로 높음.
Max 플랜 주의사항
⚠️ Max 플랜은 현재 기존 가입자 업그레이드 전용
(신규 가입 중단 중인 Pro/Pro+에서 업그레이드 경로만 열려 있음)
실전 3 — 모델별 요금표: 뭘 쓰면 얼마나 나가나
Copilot에서 사용 가능한 주요 모델 가격 (1M 토큰 기준)
모델 입력 캐시 입력 출력 체감 비용
| GPT-4.1 / GPT-5 mini | 포함 | 포함 | 포함 | 무료 (included) |
| GPT-5.4 nano | $0.2 | $0.02 | $1.25 | 매우 저렴 |
| Gemini 3 Flash | $0.3 | - | $2.5 | 저렴 (긴 컨텍스트 추가 요금 없음) |
| Claude Haiku 4.5 | $1 | $0.1 | $5 | 저렴 |
| GPT-5.4 | $2 | $0.5 | $10 | 중간 |
| Gemini 3.1 Pro | $2 | - | $12 | 중간 (200K 이하) |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $0.3 | $15 | 중간-높음 |
| GPT-5.5 | $5 | $0.5 | $30 | 높음 |
| Claude Opus (4.5~4.8) | $5 | $0.5 | $25 | 높음 |
included 모델: GPT-4.1과 GPT-5 mini는 크레딧 차감 없음. Chat 기본 모델로 세팅하면 사실상 무제한.
실제 크레딧 소비 시뮬레이션
아래는 대화 1회 기준 (입력 1,000 + 출력 500 토큰 가정):
모델 크레딧 소비 Pro 1,500 크레딧으로 몇 회?
| GPT-5 mini (included) | 0 | 무제한 |
| GPT-5.4 nano | 0.08 | 약 18,750회 |
| Gemini 3 Flash | 0.16 | 약 9,375회 |
| Claude Haiku 4.5 | 0.35 | 약 4,285회 |
| Claude Sonnet 4.6 | 1.05 | 약 1,428회 |
| GPT-5.5 | 2 | 약 750회 |
| Claude Opus 4.8 | 1.75 | 약 857회 |
Sonnet으로 하루 47번 채팅하면 Pro 한도($10) 소진 — 이게 현실입니다.
실전 4 — 어떤 상황에 어떤 모델 써야 하나
크레딧 아끼면서 제대로 쓰는 전략입니다.
✅ 이런 작업 → GPT-5 mini (무료, 크레딧 0):
- "이 함수 뭐 하는 건지 설명해줘"
- 단순 문법 질문
- 짧은 코드 스니펫 생성
- 빠른 Q&A
✅ 이런 작업 → Claude Haiku / GPT-5.4 nano (초저가):
- 반복적인 테스트 코드 생성
- 간단한 리팩토링
- 주석 추가
✅ 이런 작업 → Claude Sonnet 4.6 / GPT-5.4 (중간):
- 복잡한 버그 디버깅
- 멀티파일 수정
- 코드 리뷰
✅ 이런 작업 → Claude Opus / GPT-5.5 (고가, 아껴서):
- 아키텍처 설계
- 복잡한 알고리즘 구현
- 중요한 코드 품질 검토
모델 선택 실전 방법 (VS Code)
채팅창 입력 전 → 모델 드롭다운 클릭
→ 작업 난이도에 맞게 선택
기본값을 GPT-5 mini로 세팅하는 법:
VS Code → Settings (Ctrl+,) → "copilot model" 검색
→ Default Chat Model → "gpt-5-mini" 선택
→ 필요할 때만 드롭다운으로 Sonnet/Opus로 전환
실전 5 — 무료인 것 vs 크레딧 먹는 것 정확히 구분
이게 제일 헷갈리는 부분입니다.
✅ 영원히 무료 (크레딧 0, 모든 유료 플랜)
1. 인라인 자동완성 (Tab 수락)
→ 코드 치다가 회색 글씨로 뜨는 것
→ 무제한, 영원히 무료
2. Next Edit Suggestions
→ 파일 수정 후 다음 수정 위치 제안
→ 무제한, 영원히 무료
❌ 크레딧 소비
1. Copilot Chat (사이드 패널 대화)
2. Inline Chat (Ctrl+I 로 여는 인라인 채팅)
3. Agent Mode (자율 코딩 에이전트)
4. Code Review (PR 자동 리뷰)
+ 추가로 GitHub Actions 분(分) 도 소비됨 (이중 과금!)
5. Copilot CLI 명령
6. Spark (자연어로 앱 생성)
7. Spaces
Code Review 이중 과금 설명
PR에 Copilot Code Review 요청 시:
→ AI Credits (모델 토큰 비용) +
→ GitHub Actions 분(분) (인프라 비용)
이중으로 차감됨!
절약 방법:
→ self-hosted runner 사용 시 Actions 분 면제
→ public 레포는 Actions 무료
실전 6 — 초과 지출 막는 방법 (반드시 설정)
방법: 추가 예산 $0으로 설정
github.com → 우상단 프로필 → Settings
→ Billing and plans → Budget and alerts
"GitHub Copilot" 항목 찾기
→ Budget limit 클릭
→ $0.00 입력 → Save
효과: 월 포함 크레딧 소진 시
Copilot이 조용히 멈춤
추가 요금 = $0 보장
주의: $0 설정하면 크레딧 소진 후 어떻게 됨?
인라인 자동완성 → 계속 작동 (무료라서)
Chat/Agent → 응답 안 함 (차단됨)
다음 달 1일 자정 → 크레딧 리셋 → 다시 작동
예산 알림 설정 (권장)
Budget and alerts 페이지에서
→ "Add alert" 클릭
→ 크레딧 80% 소진 시 이메일 알림 설정
→ 미리 알 수 있어서 모델 전략 조정 가능
실전 7 — 내 한 달 크레딧이 얼마나 갈지 계산해보기
내 사용 패턴 자가 진단
라이트 유저:
→ 주로 Tab 자동완성만 사용
→ Chat은 하루 5회 미만, GPT-5 mini 위주
→ Pro $10으로 넉넉함 (크레딧 거의 안 씀)
일반 유저:
→ 매일 Chat 10~20회, Sonnet 가끔 사용
→ 한 달에 에이전트 2~3회
→ Pro 크레딧으로 부족할 수 있음 → Pro+ 고려
헤비 유저 (에이전트 주력):
→ 매일 에이전트 루프 실행
→ Opus/Sonnet 위주 사용
→ Pro+도 부족할 수 있음 → Max 또는 Claude Code 직접 고려
실제 크레딧 소비 확인 방법
github.com → Settings → Billing and plans
→ "Copilot usage" 탭 클릭
→ 날짜별/모델별/기능별 크레딧 소비 확인 가능
또는 VS Code 상태바 Copilot 아이콘 우클릭
→ "View Usage" 선택
→ 오늘 사용량 바로 확인
마무리
항목 핵심
| ✅ Tab 자동완성은 영원히 무료 | 유료 플랜이라면 걱정 없음 |
| ✅ GPT-5 mini 무료 모델로 기본 설정 | Chat 일상 업무는 크레딧 0 |
| ✅ $0 예산 설정으로 폭탄 방지 | 반드시 첫 날 설정할 것 |
| ⚠️ Flex 크레딧은 바뀔 수 있음 | Base만 믿고, Flex는 보너스로 생각 |
| ⚠️ Code Review = 이중 과금 | Actions 분도 같이 차감 |
| ❌ Pro 월 1,500 크레딧은 Sonnet 에이전트 쓰면 빨리 소진 | 헤비 에이전트 유저는 Pro+ 이상 |
다음 3편에서는 Copilot의 실제 핵심 기능을 하나씩 씁니다 — Chat 모드 3가지(Ask/Edit/Agent), Issue→PR 자동화하는 Coding Agent, 그리고 프로젝트에 맞게 AI 튜닝하는 copilot-instructions.md까지.
관련 글
- GitHub Copilot 완전가이드 2편 — AI Credits 과금 구조 완전 해부
- GitHub Copilot 완전가이드 3편 — Chat/Agent/Coding Agent 실전