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Cursor Rules 완전 가이드 — .cursorrules 잘 쓰는 법 Cursor를 쓰는데 매번 같은 말을 반복하고 있습니까. "TypeScript로 써줘", "함수명은 camelCase로", "테스트 코드도 같이". .cursorrules에 한 번 써두면 다시는 반복하지 않아도 됩니다.[핵심 요약]→ .cursorrules: 프로젝트 루트에 두는 Cursor 전용 지시 파일→ 역할: 모든 AI 요청에 자동으로 적용되는 시스템 프롬프트→ 범위: 프로젝트 전체 (글로벌) 또는 디렉토리별 (로컬)→ 형식: 마크다운 텍스트 (구조화 권장)→ Cursor 3: .cursor/rules/ 디렉토리로 확장 (다중 규칙 파일)→ 효과: 코드 일관성, 반복 지시 제거, 팀 컨벤션 자동 적용 .cursorrules가 뭔지 30초 정리없을 때:사용자: "로그인 API 만들어줘"Cursor:.. 더보기
Cursor 3 완전 가이드 — Agents Window, Cloud Agents, Design Mode 실전 셋업 에디터가 에이전트 오케스트레이터로 바뀌었습니다. Cursor 3는 Claude Code와 다른 방향으로 에이전트 시대를 선언했습니다.[핵심 요약]→ 출시: 2026년 4월 2일 (Anysphere)→ 핵심: IDE 중심 → 에이전트 오케스트레이터 중심으로 패러다임 전환→ Agents Window: 로컬/클라우드/SSH/Worktree 에이전트 전부 한 곳에서 관리→ Cloud Agents: 노트북 꺼도 VM에서 독립 실행, PR 자동 오픈→ Design Mode: 브라우저 UI 직접 클릭해서 에이전트에 지시→ Best-of-N: 같은 태스크를 여러 모델에 동시 실행 후 최선 선택→ Composer 2: Cursor 자체 코딩 모델 (기본값, 더 높은 사용량 한도)→ 가격: Pro $20/월 (변경 없음).. 더보기
Qwen3.6-27B로 로컬 코딩 에이전트 만들기 — Aider, Continue.dev, Cursor, Qwen Code 완전 연동 가이드 API 비용 0원, 코드 외부 전송 없음. RTX 4090 한 장으로 프론티어급 코딩 에이전트를 로컬에서 돌립니다.[핵심 요약]이 글에서는 vLLM으로 로컬 서버를 띄우고, Aider(CLI 코딩 에이전트), Continue.dev(VS Code 인라인 어시스턴트), Cursor(에이전트 모드), Qwen Code(Claude Code 대안) 순서로 연동하는 방법을 다룹니다. CUDA 13.2 버그, Thinking 모드 제어, Ollama 미지원 주의사항까지 포함합니다.왜 로컬인가클라우드 API 방식은 토큰당 비용이 누적됩니다. Claude Opus 4.7은 입력 $5, 출력 $25 per 1M tokens이고, GPT-5.5는 입력 $5, 출력 $30입니다. 비용 외에도 코드가 외부 서버로 전송된다는.. 더보기
AI 코딩 툴 3대장 완전 비교 — Cursor vs Claude Code vs GitHub Copilot 2026년 개발자 설문 결과가 충격적이었어요.Claude Code "가장 사랑하는 툴" 46%. Cursor 19%. GitHub Copilot 9%.Claude Code가 출시 8개월 만에 1위를 차지했어요. 근데 단순히 "어떤 게 최고야?" 라는 질문은 틀린 질문이에요.세 툴은 완전히 다른 문제를 해결해요. 잘못 고르면 매일 시간을 낭비하게 돼요.세 툴의 핵심 철학한 줄로 정리하면 이래요.GitHub Copilot → 맞춤법 검사기 (입력하는 동안 도와줌)Cursor → 글쓰기 코치 (같이 편집함)Claude Code → 유능한 주니어 개발자 (혼자서 해결함)비유하면 이렇게요. 문서 작성할 때 맞춤법 검사기, 편집자, 대필 작가는 다 "글쓰기 도구"지만 완전히 달라요.GitH.. 더보기
AI 에이전트가 실제로 일할 수 있는 이유 — Harness(하네스) 개념 완전 정리 AI 에이전트를 공부하다 보면 이런 의문이 생깁니다."LLM 모델 자체는 그냥 질문에 답하는 거잖아. 그럼 Claude Code나 Cursor는 어떻게 파일도 읽고 API도 호출하는 거지?"그 답이 바로 **하네스(Harness)**입니다. 이번 글에서는 하네스가 뭔지, Orchestrator와 어떻게 다른지, 실제 제품에서 어떻게 쓰이는지 정리해 드릴게요.모델 단독으로는 "실험실" 수준이다LLM 모델 자체는 "질문 받으면 답변 생성"하는 것밖에 못 해요. 실제 업무에 투입하면 세 가지 한계가 바로 드러납니다.첫째, 기억이 리셋됩니다. 대화가 끝나면 이전 맥락을 전혀 기억하지 못해요. 컨텍스트 창이 꽉 차면 앞 내용이 잘려나가기도 하고요.둘째, 에러가 나면 그냥 멈춥니다. API 호출이 실패하거나 도구 .. 더보기
[AI 에이전트 개발 가이드] MCP, 스킬(Skills), 규칙(Rules) 비교 정리 1. 스킬(Agent Skills)이란 무엇일까요?스킬은 AI 에이전트에게 특정 작업을 어떻게 수행해야 하는지 가르쳐주는 '전문 매뉴얼'입니다. Anthropic에서 제안한 오픈 표준으로, 단순한 도구 사용을 넘어선 '절차적 지식'을 의미합니다.정체: 특정 분야의 지식, 워크플로우, 지침을 패키징한 것.형태: .claude/skills/ 폴더 내의 SKILL.md 파일 형태.역할: AI가 "이 상황에서는 이런 순서로 일해야 해!"라는 노하우를 배우게 함. 2. MCP vs 스킬: 실행과 정의의 차이많은 분이 헷갈려하시는 MCP와 스킬의 차이점을 비유를 통해 한눈에 비교해 보겠습니다.구분MCP (Model Context Protocol)스킬 (Agent Skills)비유AI에게 주는 '망치와 드라이버'AI.. 더보기
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