CELL AI DEVLOG

3편에서 에이전트, 메모리, 커스텀 컴포넌트를 다뤘어요.이번 편은 시리즈 마지막이에요.이번 편에서 다루는 것:1. 멀티 에이전트 파이프라인2. MCP 서버 연결 (클라이언트)3. LangFlow를 MCP 서버로 노출 (Claude Desktop 연결)4. 프로덕션 배포 (Docker + PostgreSQL)5. 모니터링과 트레이싱 실전 1 — 멀티 에이전트 파이프라인에이전트가 다른 에이전트를 툴로 써요. 복잡한 작업을 역할별로 분담해요.구조 설계[사용자 질문] ↓[총괄 에이전트] ── 판단 ├── 리서치 필요? ──→ [리서치 에이전트] (웹 검색 전문) ├── 코드 필요? ──→ [코딩 에이전트] (코딩 전문) └── 직접 답변 가능 ──→ 바로 응답컴포넌트 ..

2편에서 기본 챗봇과 PDF RAG를 만들었어요.이번 편은 진짜 쓸만한 걸 만들어요.이번 편에서 만드는 것:1. 대화 메모리 챗봇 — 이전 대화 기억2. 웹 검색 에이전트 — 실시간 정보 검색3. 툴 조합 에이전트 — 검색 + 계산 + URL 읽기4. 커스텀 Python 컴포넌트 — 내가 원하는 기능 직접 만들기5. 조건 분기 플로우 — If/Else 로직실전 1 — 대화 메모리 챗봇기본 챗봇의 문제점:사용자: 내 이름은 셀이야Claude: 안녕하세요, 셀님!사용자: 내 이름이 뭐야?Claude: 죄송합니다. 이전 대화 내용을 기억하지 못합니다.메모리를 붙이면 해결돼요.방법 1 — Agent 컴포넌트 사용 (가장 간단)Agent 컴포넌트는 메모리가 기본으로 내장돼 있어요.컴포넌트:1. Chat Input..

1편에서 LangFlow 설치와 개념을 다뤘어요.이번 편은 실제로 손으로 만들어봐요.이번 편에서 만드는 것:1. 기본 챗봇2. 시스템 프롬프트 챗봇3. PDF RAG 챗봇4. REST API 배포 + Python/JS 연동1편 설치 안 하신 분:pip install langflowlangflow run# http://localhost:7860 접속준비 — API 키 등록첫 번째 플로우 만들기 전에 API 키부터 등록해요.우상단 프로필 아이콘 클릭→ Settings→ Global Variables→ + Add Variable이름: ANTHROPIC_API_KEY값: sk-ant-xxxxxType: Credential→ SaveClaude 대신 OpenAI 쓸 경우:이름: OPENAI_API_KEY값: ..

LangFlow가 뭔가AI 파이프라인을 코드로 짜면 이렇게 돼요.from langchain.document_loaders import PyPDFLoaderfrom langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitterfrom langchain.embeddings import OpenAIEmbeddingsfrom langchain.vectorstores import Chromafrom langchain.chains import RetrievalQAfrom langchain.chat_models import ChatAnthropicfrom langchain.memory import ConversationBufferMemory# ... 계속loader =..