CELL AI DEVLOG

각자 다른 대륙, 다른 철학. 그런데 전부 프론티어급입니다. 뭘 골라야 할지 완전히 정리해드립니다.[핵심 요약]→ Qwen3.6-27B: 코딩 에이전트 최강, RTX 4090 한 장, Apache 2.0→ Gemma 4 31B: 수학/추론 최강, 멀티모달(비전+오디오), Apache 2.0→ GLM-5.1: SWE-bench Pro 1위, 6000+ 툴 호출 지속, MIT 라이센스→ 공통점: 전부 Apache 2.0 / MIT, 상업 이용 무료→ 결론: 용도에 따라 다름 — 이 글이 그 기준을 정리합니다세 모델이 동시에 나온 이유2026년 4월은 오픈소스 AI 역사상 가장 경쟁이 치열한 달입니다. Alibaba, Google, Z.AI(Zhipu AI)가 수주 안에 모두 출시했습니다.출시 타임라인:→ G..

4월 2일, 구글 딥마인드가 조용히 모델 하나를 공개했어요. 그런데 AI 커뮤니티가 발칵 뒤집혔습니다."자기 사이즈보다 20배 큰 모델을 이긴다."이게 Gemma 4예요. 오픈소스 AI 역사상 가장 충격적인 성능 도약이 나왔어요. 이번 글에서는 Gemma 4가 뭔지, 어떻게 실행하는지, 실전에서 어떻게 쓰는지 완전 정리해 드릴게요.Gemma 4가 왜 난리났나오픈소스 AI는 항상 이런 딜레마가 있었어요."무료로 쓰려면 성능을 포기해야 한다."GPT-4나 Claude 같은 유료 모델과 오픈소스 모델 사이에는 항상 눈에 띄는 품질 격차가 있었어요. 오픈소스를 쓰면 돈은 절약되지만 결과물이 아쉬웠죠.Gemma 4는 이 공식을 깨버렸어요.31B 모델이 오픈소스 모델 세계 3위에 랭크됐고, 26B MoE 모델은 실..