PydanticAI 썸네일형 리스트형 LangGraph vs PydanticAI vs CrewAI vs Google ADK — 2026년 에이전트 프레임워크 4파전 47개 행짜리 비교 스프레드시트를 뒤져봤자 결국 "it depends"로 끝납니다. 실제로 중요한 건 프레임워크가 아니라 여러분 팀이 풀려는 문제입니다. 그 문제부터 정확히 짚고 코드로 비교합니다.핵심 요약 → LangGraph (25K stars, 34.5M 월간 다운로드): 상태 머신 기반, 최고 통제력, 가장 가파른 학습 곡선 → PydanticAI (16.8K stars): 타입 안전 + DI, 단순 에이전트에 FastAPI 느낌, 멀티에이전트 성숙도 낮음 → CrewAI (47K stars): 역할 기반 가장 빠른 프로토타입, 내장 메모리, 복잡해지면 디버깅 어려움 → Google ADK: A2A·MCP·AG-UI 프로토콜 선도, GCP 네이티브, 커뮤니티 가장 작음 → 월간 검색량: LangG.. 더보기 PydanticAI 완전가이드 2026 — FastAPI 철학의 에이전트 프레임워크 FastAPI가 웹 개발에 가져온 "타입 안전 + DI + 자동 문서화"의 느낌을 LLM 에이전트에 그대로 가져오려는 시도입니다. PydanticAI는 그것이 무엇인지 보여줍니다.핵심 요약 → PydanticAI = Pydantic 팀이 만든 에이전트 프레임워크, v1.0 2025년 9월 → v1.70+ 2026년 3월 → 핵심 철학: "FastAPI feeling to GenAI" — 타입 안전, DI, IDE 자동완성 → 4대 핵심: 타입 안전 출력 + 의존성 주입(RunContext) + Pydantic Evals + Logfire → 75+ 프로바이더 지원: OpenAI·Anthropic·Gemini·Ollama·DeepSeek·Grok 등 → MCP 네이티브 지원 — MCPServerStdio로.. 더보기 이전 1 다음