Kimi 썸네일형 리스트형 Kimi K2.6 에이전트 스웜 실전 가이드 — 혼자서 팀 수준 작업 처리하는 법 13시간 동안 코드베이스 4,000줄을 수정하고 시스템 처리량을 185% 올린 AI가 있습니다. 사람 없이, 혼자서요. 이게 Kimi K2.6 에이전트 스웜이 실제로 한 일입니다.에이전트 스웜이 뭔지부터기존 AI 에이전트는 순차적으로 움직입니다. 하나 하고, 다음 하고, 또 다음 하는 구조입니다. 큰 작업을 던지면 시간이 선형으로 늘어납니다.K2.6 에이전트 스웜은 반대로 움직입니다. 복잡한 작업이 들어오면 코디네이터(K2.6 자체)가 태스크 구조를 분석하고, 코드 리팩토링은 코드 에이전트에, 리서치 합성은 리서치 에이전트에, 문서 생성은 라이팅 에이전트에 배분합니다. 동일한 에이전트를 복제해서 뿌리는 게 아니라 서브태스크 유형에 맞게 각기 다른 스페셜리스트 에이전트를 동적으로 생성합니다.K2.5의 10.. 더보기 Claude Code 대신 Kimi K2.7-Code 써도 될까 — MCP 에이전트 실전 전환 가이드 Claude Code 쓰다가 매달 청구서 보고 한숨 쉬신 적 있으시면 이 글이 유용하실 겁니다. 6월 12일 출시된 Kimi K2.7-Code는 MCP 툴 사용 기준으로 Claude Opus 4.8을 앞섰고, 가격은 5분의 1입니다. 전환 비용은 base URL 한 줄입니다.모델 스펙 — 실전에서 중요한 것만K2.7-Code는 총 1조 파라미터 MoE 모델이고 토큰당 활성 파라미터는 32B입니다. 컨텍스트 윈도우 256K, Modified MIT 라이선스로 상업 배포가 가능합니다.실전에서 스펙 숫자보다 중요한 게 두 가지입니다.첫째, K2.6 대비 추론 토큰을 30% 덜 씁니다. 에이전트 루프에서 모델이 생각하는 시간이 길수록 토큰이 폭발합니다. 30% 절감은 비용에 직접 영향을 줍니다.둘째, 멀티턴 추.. 더보기 이전 1 다음