Firebase AI 썸네일형 리스트형 Firebase AI Logic + Gemini 실전 가이드 4편 — App Check, Vertex AI 전환, Remote Config, 모니터링, 비용 최적화 3편까지 개발 환경에서 Gemini를 붙였습니다. 4편은 실제 사용자에게 배포하기 전 해야 하는 것들입니다. App Check 없이 공개하면 누구나 내 API 할당량을 소진할 수 있습니다. Remote Config 없이 배포하면 모델 deprecation 때마다 앱 업데이트가 강제됩니다.[4편 핵심 요약]→ App Check: Gemini API를 인가된 앱만 사용하도록 보호 — 공개 배포 전 필수→ 프로바이더: Android=Play Integrity / iOS=App Attest / Web=reCAPTCHA Enterprise→ Vertex AI 전환: GoogleAIBackend() → VertexAIBackend() 한 줄 교체 — Blaze 플랜 필요→ Remote Config: 모델명·파라미터.. 더보기 Firebase AI Logic + Gemini 실전 가이드 1편 — 개요, Firebase 세팅, 첫 API 호출까지 Gemini API를 앱에 붙이려면 API 키를 앱 코드에 넣어야 할 것 같습니다. 틀렸습니다. API 키가 앱 코드에 들어가면 누구나 추출해서 쓸 수 있습니다. Firebase AI Logic은 API 키를 서버에만 두고, 앱은 Firebase SDK로만 통신합니다. 백엔드 서버 없이, 신용카드 없이 시작할 수 있습니다.[1편 핵심 요약]→ Firebase AI Logic: 모바일·웹 앱에서 Gemini API 직접 호출 위한 Firebase 공식 SDK→ 지원 플랫폼: Android(Kotlin/Java), iOS(Swift), Web(JS), Flutter(Dart), Unity, React Native→ 두 가지 백엔드: Gemini Developer API(무료 티어) / Vertex AI Ge.. 더보기 이전 1 다음