DSpark 썸네일형 리스트형 딥시크 DSpark 완전분석: LLM 추론 속도 85% 끌어올린 비결 며칠 전부터 딥시크가 또 일을 냈다는 얘기가 여기저기서 들려왔어요. 이번엔 새 모델이 아니라 추론 속도를 끌어올리는 프레임워크였는데, 막상 뜯어보니 단순한 속도 개선 그 이상이더라고요. GPU를 더 사지 않고도 답변 생성 속도를 85%까지 끌어올렸다는 건, 추론 비용에 허덕이던 입장에서는 그냥 지나칠 수 없는 소식이죠.핵심 요약DSpark는 딥시크가 지난 주말 오픈소스로 공개한 추측형 디코딩(speculative decoding) 프레임워크로, 모델 자체를 새로 학습하지 않고도 기존 DeepSeek-V4 가중치 위에 작은 드래프트 모듈을 얹어서 생성 속도를 끌어올리는 방식으로 동작합니다.실제 운영 트래픽에서 V4-Flash는 기존 MTP-1 방식 대비 60~85%, V4-Pro는 57~78% 빠른 사용자.. 더보기 이전 1 다음