CELL AI DEVLOG

2025년 4월 Google이 ADK(Agent Development Kit)를 출시했어요. 2026년 4월 기준 v1.26.0까지 업데이트됐어요.다른 프레임워크들이 "AI 에이전트를 빠르게 만들자"에 집중할 때 ADK는 다른 방향을 봐요.CrewAI: 역할 기반 팀 → 빠른 프로토타입LangGraph: 그래프 기반 → 복잡한 워크플로우ADK: 백엔드 시스템처럼 → 프로덕션 배포 중심ADK가 뭔가오픈소스 (Apache 2.0)지원 언어: Python, TypeScript, Java, Go모델: Gemini 최적화, 다른 모델도 지원배포: Vertex AI Agent Engine (완전 관리형)프로토콜: MCP + A2A 네이티브 지원핵심 철학:"에이전트는 LLM 실험이 아니라프로덕션 소프트웨어다..

데모에선 완벽했어요. 프로덕션에 올렸더니 망가졌어요.AI 에이전트는 일반 소프트웨어와 다르게 실패해요.일반 소프트웨어 실패:→ 500 에러→ 타임아웃→ 명확한 스택 트레이스AI 에이전트 실패:→ 조용히 틀린 답 반환→ 11일 동안 아무도 모르게 무한 루프→ $47,000 청구서→ 자신 있게 틀린 방향으로 달려감실제 사례들이에요.사례 1: Claude Code 서브에이전트→ 무한 루프로 4.6시간 동안 2,700만 토큰 소비→ GitHub Issue #15909에 보고됨사례 2: AWS Kiro AI 에이전트→ 프로덕션 환경 자율 삭제→ 13시간 장애사례 3: 멀티에이전트 리서치 툴→ 에이전트 A가 B에게 리서치 요청→ B가 A에게 검증 요청→ A가 B에게 재확인 요청→ 11일 동안 루프, $47,000 ..

Claude Code, Cursor, Copilot 다 있어요. 근데 왜 아직도 버그가 나고 코드가 망가질까요.개발자: "알림 시스템 추가해줘"에이전트: 토스트 메시지 컴포넌트 생성개발자: "아니, 백엔드 알림이 필요해"에이전트: 이메일 알림 서비스 생성개발자: "SMS도 지원해야 해"에이전트: SMS 프로바이더 추가개발자: "재시도 로직은?"에이전트: 지수 백오프 추가...10번의 반복...→ 처음 의도와 다른 코드베이스→ 일관성 없는 패턴→ 아무도 전체를 이해 못 함이게 Vibe Coding의 한계예요. 500줄 넘어가면 무너지기 시작해요.Spec-Driven Development가 뭔가Vibe Coding:아이디어 → 프롬프트 → 코드 → 문제 → 재프롬프트 → ...Spec-Driven Devel..

2026년 4월 17일 오늘, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 공식 출시했어요.예고된 대로 나왔고, 개발자들이 기다리던 업그레이드가 맞아요.한 줄 요약:코딩 에이전트 벤치마크에서 GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro를 제쳤어요.가격은 Opus 4.6과 동일. ($5/$25 per M tokens)벤치마크 비교SWE-bench Pro (실제 GitHub 이슈 해결):Opus 4.7: 64.3% ← 1위GPT-5.4: 57.7%Gemini 3.1: 54.2%Opus 4.6: 53.4%→ Opus 4.6 대비 +11%p, GPT-5.4보다 +6.6%pSWE-bench Verified:Opus 4.7: 87.6%Gemini 3.1: 80.6..

2026년 4월 16일, OpenAI가 Codex 데스크탑 앱을 완전히 뒤집었어요.기존 Codex:코드 작성, 디버깅, 리팩토링→ 채팅 인터페이스 안에서만 동작새로운 Codex:내 맥북 앱 전체를 직접 조작→ 보고, 클릭하고, 타이핑→ 내가 다른 작업하는 동안 백그라운드에서 동시에TechCrunch가 직접 이렇게 썼어요."OpenAI와 Anthropic 사이에 저강도 전쟁이 있다.지금까지는 Anthropic이 이기고 있었다.이번 업데이트는 OpenAI의 반격이다."핵심 1 — 백그라운드 컴퓨터 사용Codex가 맥OS 앱을 직접 조작해요. 내가 일하는 동안 백그라운드에서.작동 방식:1. Codex에게 지시: "Figma에서 이 컴포넌트 수정하고 Slack에 결과 보고해줘"2. Codex가 별도 커서로 Fi..

2026년 4월 14일, Anthropic이 Claude Code Routines를 출시했어요. 3일 뒤인 4월 16일, OpenAI가 Agents SDK를 대규모 업데이트했어요.타이밍이 우연이 아닌 것 같은 이유:Claude Code Routines: 노트북 꺼도 클라우드에서 에이전트 실행OpenAI Agents SDK: 샌드박스에서 에이전트 안전하게 장기 실행→ 에이전트 인프라 전쟁 시작뭐가 바뀌었나기존 Agents SDK의 한계가 있었어요.기존 문제:범용 프레임워크 → 유연하지만 GPT 최적화 안 됨모델 프로바이더 SDK → 모델에 가깝지만 가시성 부족관리형 에이전트 API → 배포 쉽지만 실행 환경 제한→ 프로토타입은 쉬운데 프로덕션이 힘들었음이번 업데이트의 핵심 3가지예요.1. 네이티브 샌..