CELL AI DEVLOG

지난 글에서 Orchestrator가 매 스텝마다 LLM으로 다음 task를 동적으로 선택하고 sub-agent를 호출하는 구조를 설명했어요. 이번 글에서는 그 호출을 실제로 받아서 처리하는 Sub-Agent를 어떻게 만드는지 구현 관점에서 정리해 드릴게요.Sub-Agent가 하는 일Sub-Agent는 단순합니다. Orchestrator로부터 task를 받아서 처리하고, 결과를 돌려주는 게 전부예요.Orchestrator → POST /invoke → Sub-Agent → 결과 반환핵심은 "어떤 Sub-Agent든 동일한 인터페이스로 통신한다" 는 점이에요. Orchestrator 입장에서는 SQL 에이전트든 검색 에이전트든 동일한 방식으로 호출할 수 있어야 해요.전체 구조Sub-Agent는 크게 4개 ..

AI Agent 시스템을 만들다 보면 이런 고민이 생깁니다."워크플로우를 미리 다 정의해두면, 예상 못 한 요청이 들어왔을 때 대응이 안 되는데?"기존 수동 워크플로우 방식은 task를 미리 정의된 순서에 따라 실행했어요. 그래서 유연하지 못했습니다. 이번 글에서는 그 한계를 깨고, LLM이 매 스텝마다 다음 task를 동적으로 선택하는 자동 워크플로우 구성 방식의 핵심 동작 원리를 설명해 드릴게요.수동 vs 자동, 뭐가 다른가구분 수동 워크플로우 자동 워크플로우task 선택미리 정의된 순서대로매 스텝마다 LLM이 동적 선택input 추출전체 input 한 번에 추출이전 task 결과를 다음 input으로 활용실행 방식병렬/순차 (독립적)결과 누적 → 반복 → done유연성낮음높음핵심 차이는 "워크플로우..