벡터 검색을 붙여봤는데 결과가 기대보다 별로라는 경험, 한 번쯤 있으실 거예요."분명히 관련 있는 문서인데 왜 안 나오지?"이번 글에서는 벡터 검색 정확도를 높이는 방법을 임베딩 모델 선택부터 Reranking까지 단계별로 정리해 드릴게요.1. 좋은 임베딩 모델 선택벡터 검색 정확도의 기반은 임베딩 모델이에요. 모델이 좋아야 검색 품질이 올라갑니다.현재 성능이 검증된 모델들은 이렇습니다.BGE (bge-large, bge-m3) — 최근 벤치마크에서 성능 좋음E5 (e5-large, e5-mistral) — 다양한 벤치마크에서 우수한 성능Qwen-Embedding — 최근 MTEB 벤치마크에서 최상위권, 다국어 지원 강력MiniLM, Contriever — 가볍지만 성능 괜찮음OpenAI Embeddin..