"AI가 왜 이걸 지어냈냐?"는 질문이 반복된다면 RAG 파이프라인이 잘못된 겁니다. 문서 파싱이 깨지거나, 청킹이 문맥을 잘라버리거나, 검색된 청크가 엉뚱한 내용이거나. RAGFlow는 이 세 가지 실패 지점을 설계 원칙으로 해결합니다. 답변마다 어느 문서의 어느 부분에서 왔는지 추적 가능한 인용이 붙습니다.[핵심 요약]→ RAGFlow: Infiniflow가 만든 오픈소스 RAG 엔진 — GitHub 73,200+ 스타, Apache 2.0→ 핵심 철학: 답변 품질은 문서 파싱 품질에서 시작 — "Garbage in, garbage out" 해결→ DeepDoc: PDF·Word·Excel·스캔본·PPT의 표·이미지·복잡한 레이아웃 정확히 파싱→ 인용 추적: 모든 답변에 출처 문서 + 청크 위치 표시..