RAG는 매번 같은 문서를 처음부터 다시 읽습니다. 지난주에 이미 분석한 논문을 오늘 또 읽고, 내일 또 읽습니다. 아무것도 쌓이지 않습니다. Karpathy가 2026년 4월 GitHub Gist에 올린 패턴은 이걸 뒤집습니다. LLM이 문서를 읽는 게 아니라 위키를 직접 만들고 유지합니다.[핵심 요약]→ LLMWiki: Karpathy가 2026년 4월 GitHub Gist로 공개한 AI-native 지식 관리 패턴→ 핵심 차이: RAG(매번 원문 재검색) → LLMWiki(한 번 컴파일 → 구조화된 위키 영구 저장)→ 컴파일 비유: 소스코드(원문) → 컴파일러(LLM) → 바이너리(위키) → 실행(쿼리)→ 핵심 3단계: Ingest(소화) → Query(질문) → Lint(위키 건강 검사)→ Kar..