AI 에이전트로 긴 작업을 시키다 보면 이런 일이 생겨요."분명히 앞에서 결정한 내용인데 에이전트가 또 같은 실수를 하네?"컨텍스트 창이 꽉 찼거나, 중요한 정보가 밀려나버린 거예요. 이 문제를 어떻게 해결하느냐가 프로덕션 수준의 에이전트를 만드는 핵심입니다. 이번 글에서는 컨텍스트 압축의 세 가지 전략과 실제로 어떻게 조합해서 쓰는지 정리해 드릴게요.왜 컨텍스트 관리가 중요한가모델의 컨텍스트 창은 유한해요. 긴 작업을 하다 보면 툴 출력, 중간 대화, 오류 메시지들이 쌓여서 창을 잠식합니다. 새로운 정보가 들어올 자리가 없어지고, 중요한 정보가 창 밖으로 밀려나기 시작하면 에이전트가 앞서 한 결정을 기억하지 못하거나 같은 실수를 반복해요.이걸 **컨텍스트 표류(Context Drift)**라고 해요. ..